mlx-graphs 项目:Apple Silicon 芯片训练大型数据集速度可提高 10 倍
2024-06-22 【 字体:大 中 小 】
2 月 21 日消息,博士生团队近日推出了 mlx-graphs 项目,重点改善 Apple Silicon 芯片上的神经网络处理速度,让其训练大型数据集的速度提高 10 倍。
从报道中获悉,mlx-graphs 项目由博士生特里斯坦 比洛特(Tristan Bilot)、弗朗切斯科 法里纳(Francesco Farina)和 MLX(专为 Apple Silicon 发布的图形神经网络库)团队共同推进,该开发库的初衷是在 Apple Silicon 芯片上更高效运行让图形神经网络(GNN)。
比洛特表示启用 mlx-graphs 项目之后,Apple Silicon 芯片训练大型图形数据集时,初始基准运行速度可达 PyTorch Geometric 和 DGL 等框架的十倍。
比洛特表示该项目仍有很大的改进空间,从而更好地发挥 Apple Silicon 芯片的能力,相关开发库已托管在 GitHub 上,比洛特欢迎他人探索和测试该库,提交反馈以及 PR(pull requests)。
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